v1.23.0: Rellenar (LaMa rellena lo pintado en el editor de revelado)

Para «Rellenar con IA» de Eliminar en Labstream OS: la página manda el trozo de la foto
alrededor de lo pintado, en 8 bits con el hueco en el alfa, y la app lo devuelve con el
hueco relleno por LaMa y lo demás byte a byte como estaba (src-tauri/src/ia/relleno.rs).

- Comando nuevo ia_rellenar (permitido solo para el origen de la app). ia_estado e
  ia_preparar llevan { que: "relleno" }; sin él siguen hablando del sujeto, como la 1.22,
  y el estado dice ahora de qué IA habla (así la página sabe que esta app rellena).
- LaMa (Apache-2.0) en la exportación ONNX de tamaño libre de g-ronimo, desde el servidor
  de la app con la sesión de la pestaña y fijada por huella (≈210 MB). Se rellena al
  tamaño del trozo en múltiplos de 32, con 1024 px de lado como mucho.
- En la CPU: las dos exportaciones de LaMa probadas fallan con DirectML en una RTX 5080
  (su FFT, sea el operador DFT o productos de matrices: 80070057, también con las formas
  fijadas y sin optimizar); en la CPU, ~3 s a 512 px y ~10 s a 1024, y no le quita
  memoria a la tarjeta.
- Las piezas por IA: el motor (ONNX Runtime + DirectML) es de las dos; cada modelo se baja
  cuando se usa la suya. Cada modelo abierto se suelta a los 2 min sin uso.

Pruebas nuevas: el tamaño al que se rellena y que fuera del hueco no cambia nada; y una de
punta a punta en este equipo (ignorada en CI).

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -36,6 +36,13 @@ NAS. Esto le da al equipo un cliente nativo de verdad en Windows y Mac:
   (`build.rs` + `capabilities/default.json`). El modelo se suelta de la tarjeta a los
   2 min sin uso. Prueba de punta a punta en la tarjeta del equipo:
   `LS_IA_DIR=<carpeta> cargo test --lib de_punta_a_punta -- --ignored --nocapture`.
+- **Rellenar** (v1.23.0, Windows): en Eliminar del editor de revelado, lo pintado lo
+  rellena LaMa (`src-tauri/src/ia/relleno.rs`, comando `ia_rellenar`) con lo que debería
+  haber detrás; la página lo guarda como un parche de la foto. Corre en la CPU (LaMa no
+  corre con DirectML: su FFT falla en la tarjeta): ~3 s a 512 px, ~10 s a 1024 (el tope).
+  La primera vez baja el motor (si no estaba) y el modelo (≈210 MB, del servidor de la
+  app con la sesión de la pestaña, fijado por huella). `ia_estado` / `ia_preparar` llevan
+  `{ que: "relleno" }`; sin él, hablan del sujeto (como la 1.22).
 - **Pestañas con nombre** (v1.21.0): `window.open(url, "ls-…")` o un enlace con
   `target="ls-…"` abre la pestaña la primera vez y las siguientes **vuelven a
   ella** en vez de abrir otra. La página recibe la URL nueva por