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La máscara de «Sujeto» y «Fondo» del editor de revelado de Labstream OS la busca la app en la tarjeta del equipo, no el navegador (src-tauri/src/ia/): - Tres comandos para la página, permitidos solo para el origen de la app (manifiesto en build.rs + capabilities): ia_estado (¿hay NVIDIA?, ¿está bajado?, cuánto falta), ia_preparar (baja lo que falte con eventos ia-progreso y abre el modelo) e ia_sujeto (RGBA en binario → [ancho][alto][un byte por punto]). - Motor: ONNX Runtime 1.24.4 con DirectML (crate ort 2.0.0-rc.14, load-dynamic, api-24): nada se enlaza al compilar; las DLL se bajan de NuGet la primera vez y DirectML.dll se carga por su ruta antes que onnxruntime.dll. Sin fundir el grafo (fundido, el HR no cabía en 16 GB) y sin seguir en la CPU si la tarjeta falla. - Modelo: BiRefNet general en media precisión, del servidor de la app con la sesión de la pestaña (cookies de WebView2 leídas en el comando asíncrono). - Todo fijado por huella SHA-256; los .nupkg se sacan por ruta exacta (DirectML trae también las DLL de Xbox y de depurar con el mismo nombre). - ¿Hay NVIDIA?: los adaptadores de DXGI, sin cargar nada de la IA. - El modelo se suelta de la tarjeta a los 2 min sin uso; si la tarjeta falla, se suelta y se abre de nuevo la próxima vez. Todo va a salud.log. Medido en una RTX 5080: 0,3 s por foto (1,4 s la primera; el navegador tarda 2,5–3 s) y el mismo borde que el modelo original en la CPU. El HR (2048 px, matting) se probó y se descartó: 14–15 GB de la tarjeta y de 6 a 45 s por foto. Pruebas nuevas: zip por ruta exacta, entrada igual a la del navegador, salida y respuesta; y una de punta a punta en la tarjeta (ignorada en CI). Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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1.4 KiB
JSON
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{
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"$schema": "https://schema.tauri.app/config/2",
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"productName": "Labstream OS",
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"version": "1.22.0",
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"build": {
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},
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"publisher": "Labstream SAS",
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"category": "Productivity",
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"shortDescription": "Espacio de trabajo de Labstream",
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"longDescription": "Cliente de escritorio de Labstream OS para Windows y macOS. Abre el espacio de trabajo de Labstream en su propia ventana.",
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"entitlements": "Entitlements.plist"
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